Membangun Proyek Pertama Anda dengan Kecerdasan Artifisial
Kategori: Literasi AI / AI Terapan
Tentang Kursus
Kursus hands-on intensif ini dirancang untuk membawa peserta dari nol hingga mampu membangun tiga aplikasi AI yang bernilai praktis melalui pembelajaran berbasis proyek. Dalam enam modul terstruktur, peserta mempelajari fundamental AI, machine learning, dan AI agents sambil langsung mengaplikasikannya menggunakan teknologi modern yang mudah diakses seperti Python, JavaScript/React, dan AI APIs. Di akhir kursus, peserta akan memiliki tiga proyek AI yang sudah di-deploy, siap digunakan, dipresentasikan, atau dijadikan portofolio.
Apa yang akan kamu pelajari?
- Mengenal perbedaan Machine Learning, AI Agents, dan LLMs, serta kapan masing-masing paling tepat digunakan untuk menyelesaikan masalah nyata.
- Membangun tool AI yang dapat membaca berbagai format file dan menghasilkan ringkasan yang jelas, relevan, dan bermanfaat.
- Mempelajari cara memproses data, melatih model untuk mengkategorikan teks, dan mengevaluasi performanya.
- Mengembangkan conversational AI yang mampu memahami konteks, menyimpan informasi, dan memberikan respons yang relevan.
- Mengintegrasikan AI APIs seperti OpenAI atau Claude ke dalam aplikasi web untuk menciptakan solusi yang cerdas dan interaktif.
- Menyiapkan aplikasi AI agar dapat diakses secara online dan siap digunakan oleh pengguna nyata.
Course Content
1.1 Pengenalan AI
1.2 Mengenal LLMs & Agen AI
1.3 Menyiapkan Lingkungan Pengembangan
1.4 Your First AI API Call
Module 1 Quiz
2.1 Perencanaan dan Desain Proyek
2.2 Membuat Antarmuka Percakapan
2.3 Mengimplementasikan Logika Agen AI
2.4 State Management & Memory
2.5 Testing & Refinement
Module 2 Quiz
3.1 Pengenalan Machine Learning
3.2 Bekerja dengan Data
3.3 Text Preprocessing
3.4 Dasar-Dasar Feature Engineering
3.5 Train-Test Split & Validation
Module 3 Quiz
4.1 Merancang Arsitektur Proyek
4.2 Document Upload dan Parsing
4.3 Mengimplementasikan Summarization dengan Google Gemini
4.4 Chunking Long Documents
4.5 UI/UX dan Deployment
Module 4 Quiz
5.1 Classification Problem Setup
5.2 Building Training Dataset
5.3 Model Training Approaches
5.4 Evaluasi Model dan Tuning
5.5 Integrasi dan Otomatisasi
Module 5 Quiz
6.1 Deployment Options (Opsi Penerapan)
6.2 Keamanan dan Manajemen API
6.3 Monitoring dan Maintenance (Pemantauan dan Pemeliharaan)
6.4 Etika dan AI yang Bertanggung Jawab
6.5 Final Project Showcase dan Roadmap
Module 6 Quiz
Module 7 Quiz