Nusantara AI Institute
KurikulumDewan PenasihatNusantara Startup LabCampus Ambassador
Nusantara AI Institute Logo
Nusantara AI InstituteNAII

Nusantara AI Institute membangun talenta, riset, dan ekosistem kecerdasan artifisial untuk masa depan Indonesia.

Navigasi

  • Beranda
  • Kursus
  • Program
  • Advisory Board

Legal

  • Kebijakan Privasi
  • Syarat dan Ketentuan

Ikuti Kami

© 2026 Nusantara AI Institute (NAII). Seluruh hak cipta dilindungi.

Kebijakan Privasi•Syarat dan Ketentuan
Otomatisasi AI untuk Bisnis Anda
Kategori: AI untuk Bisnis
Otomatisasi AI untuk Bisnis Anda

Tentang Kursus

Kursus komprehensif yang dirancang khusus untuk membekali para profesional bisnis dengan keterampilan praktis dalam mengimplementasikan otomatisasi berbasis AI demi efisiensi operasional. Melalui 30 sesi pembelajaran yang terbagi ke dalam 6 modul terstruktur, peserta akan diajak menguasai teknologi mulai dari Robotic Process Automation (RPA), Large Language Models (LLMs), hingga Intelligent Document Processing (IDP). Menariknya, kursus ini menggunakan pendekatan low-code/no-code, sehingga peserta tanpa latar belakang pemrograman tetap bisa membangun solusi andal menggunakan tools industri seperti Zapier, Make, n8n, dan API OpenAI. Setiap modul dilengkapi dengan workshop praktis dan diakhiri dengan capstone project nyata, yang memastikan peserta tidak hanya memahami konsep dasar, tetapi juga mampu mengelola proyek otomatisasi dengan mempertimbangkan aspek keamanan, regulasi, serta etika di dunia kerja.

Apa yang akan kamu pelajari?

  • Memahami dan Mengidentifikasi Peluang Otomatisasi: Menguasai konsep RPA, Intelligent Automation, dan teknologi AI (NLP, ML, Computer Vision, LLMs), serta mampu mengidentifikasi tugas bisnis yang tepat untuk diotomatisasi berdasarkan kriteria kompleksitas, volume, dan ROI
  • Mengimplementasikan Otomatisasi dengan Platform Low-Code/No-Code: Menggunakan tools seperti Zapier, Make, n8n, dan platform RPA untuk membangun workflow otomatisasi dengan integrasi aplikasi SaaS
  • Mengelola Implementasi dan Monitoring Otomatisasi: Merencanakan deployment, mengimplementasikan error handling dan monitoring, serta mengukur performa otomatisasi menggunakan metrik bisnis yang relevan
  • Merancang Solusi Otomatisasi End-to-End: Melakukan audit proses bisnis, process mapping, dan merancang blueprint otomatisasi dengan prinsip Human-in-the-Loop yang efektif
  • Memanfaatkan LLMs dan IDP untuk Otomatisasi Cerdas: Mengintegrasikan Large Language Models untuk text processing, chatbot, dan content generation, serta menerapkan Intelligent Document Processing untuk ekstraksi data dari dokumen tidak terstruktur
  • Menerapkan Governance dan Etika AI: Memastikan compliance dengan regulasi (GDPR, PII), menerapkan prinsip etika AI, dan mengkomunikasikan ROI proyek otomatisasi kepada stakeholders

Course Content

1.1 Pengenalan Otomatisasi Bisnis: RPA dan Intelligent Automation
1.2 AI sebagai Game-Changer: NLP, ML, dan Computer Vision
1.3 Mengidentifikasi Tugas Bisnis yang Tepat untuk Otomatisasi
1.4 Contoh Penggunaan AI di Berbagai Fungsi Bisnis
1.5 Mengukur ROI dari Proyek Otomatisasi AI
Module 1 Quiz
2.1 Audit Proses Bisnis: Teknik Process Mapping
2.2 Process Mining untuk Menemukan Bottleneck
2.3 Kriteria Pemilihan Tugas: Kompleksitas, Volume, dan Repetisi
2.4 Merancang Blueprint Otomatisasi dan Human-in-the-Loop
2.5 Workshop: Desain Alur Kerja Otomatisasi End-to-End
Module 2 Quiz
3.1 Pengenalan Low-Code/No-Code Automation Platform
3.2 Integrasi Aplikasi SaaS dengan Webhook dan Konektor
3.3 Pengambilan Keputusan Otomatis dengan Conditional Logic
3.4 Pengenalan Platform RPA: UiPath dan Automation Anywhere
3.5 Praktik Terbaik dalam Memilih dan Menggunakan Tools Otomatisasi
Module 3 Quiz
4.1 Pengenalan LLMs dan API Integration
4.2 Peringkasan Teks Otomatis untuk Email dan Dokumen
4.3 Klasifikasi dan Tagging Data Otomatis
4.4 Pembuatan Respons dan Drafting Otomatis
4.5 Workshop – Membangun Chatbot FAQ Internal
Module 4 Quiz
5.1 Pengenalan Computer Vision untuk Bisnis
5.2 Intelligent Document Processing (IDP): Konsep dan Arsitektur
5.3 OCR dan Ekstraksi Data dari Faktur dan Kuitansi
5.4 Integrasi IDP dalam Alur Kerja Otomatisasi
5.5 Praktik Otomatisasi Penilaian Prospek dengan Data Visual dan Teks
Module 5 Quiz
6.1 Strategi Deployment dan Piloting Proyek Otomatisasi
6.2 Penanganan Kesalahan, Failover, dan Keandalan dalam Otomatisasi
6.3 Monitoring, Metrik Kinerja, dan A/B Testing
6.4 Keamanan Data, Kepatuhan, dan Etika AI
6.5 Capstone Project: Implementasi Solusi Otomatisasi End-to-End
Module 6 Quiz
Module 7 Quiz
Gratis
Gratis akses kursus ini
Pemula
Disusun oleh
NA
NAII Administrator
Materi
  • Materi pembelajaran
  • Proyek nyata
  • Studi kasus
Target Audiens
  • Operations & Process Managers yang fokus pada efisiensi operasional, perbaikan berkelanjutan, dan transformasi digital perusahaan.
  • Customer Service & HR Professionals yang ingin mengotomatisasi dukungan pelanggan, rekrutmen, hingga manajemen karyawan.
  • Staf Keuangan & Akuntansi yang menangani pemrosesan dokumen dan pelaporan dengan akurasi serta kecepatan tinggi.
  • Marketing & Sales Professionals yang ingin mengotomatisasi kualifikasi prospek, pembuatan konten, hingga manajemen kampanye.
  • Digital Transformation & IT Leaders yang memimpin modernisasi dan memperluas kapabilitas sistem melalui alat otomatisasi.
  • Business Owners & Entrepreneurs yang ingin memperluas skala operasi secara efisien meskipun dengan sumber daya terbatas.